基于稀疏表示模型的红外目标跟踪算法

摘要：

针对红外图像序列中目标与背景的对比度低、灰度特征易受噪声影响等问题,提出了一种基于稀疏表示模型的红外目标跟踪算法.在粒子滤波的理论框架基础之上,采用目标在超完备字典中的稀疏表示作为观测模型,对红外目标进行描述,从而利用了图像的稀疏表示本身对噪声和遮挡不敏感的特性,可以有效地减弱背景杂波和噪声对跟踪算法的不利影响.此外,采用了一种在线学习的方法来完成对超完备字典中目标子空间的更新,使其不断地适应背景杂波、光照等各类因素引起的目标外观变化.实验结果表明所提出的算法是稳健和有效的.

关键词：红外目标跟踪、稀疏表示、在线学习

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金2009DFA12870;航空科学基金2008ZC57

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1389-1395