基于张量滤波器的多波段红外目标辨识

摘要：

红外多光谱成像在面对红外干扰和红外隐身时具有全色红外成像手段无法比拟的优势,通过目标在不同波段响应的差异,能有效地克服干扰和检测隐身目标.但传统基于向量的方法在处理多波段图像时没有有效地利用光谱和空间之间的相关性,通过在张量框架下设计辨识方法时,可以综合利用多光谱图像的光谱和空间特性.在设计张量辨识方法时,多光谱图像被作为一个整体来处理,以提高辨识能力.通过改进传统匹配滤波器及有效利用空间和光谱信息,提出了一个Gabor张量匹配滤波模型.该模型充分利用了原有数据的空间、光谱结构,能有效地提高多光谱图像红外目标的辨识能力.

关键词：目标检测、红外多波段图像、Gabor变换、张量匹配滤波器

所属期刊栏目：40

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金61071172,60602056,60634030;航空科学基金20105153022;国防基金9140C460205091303;西北工业大学基础研究基金JC200941

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1862-1865