10.3969/j.issn.1007-2276.2011.02.034
基于不变特征的CCD影像与红外影像的自动配准
根据环境星可见光影像和红外影像的成像特点,针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进配准算法.首先,通过对影像进行分块提取SIFT特征关键点,实现了影像特征点的均匀化,同时加快了特征点的提取速度;然后,局部自适应地对特征点进行几何约束,从局部选取最优匹配点以达到提高图像匹配准确率的目的;最后,通过一致性检测原理剔除错配,实现最终的精确配准.利用所提出的算法,通过对环境星可见光影像与红外不同分辨率影像进行大量配准实验,结果表明:该算法能够快速、准确地实现环境星可见光影像与红外影像之间的配准,具有很好的实用价值.
自动配准、SIFT、红外影像、均匀化
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TP722(遥感技术)
国家科技支撑计划项目2007BAH15B01;国家重点基础研究发展规划项目2007CB714406;国家航天局航天遥感论证中心资助项目07K00110KJ
2011-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
350-354