时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用

摘要：

针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点,提出一种空域滤波与粒子滤波相结合的目标检测方法.首先在空域进行形态滤波Tophat变换,抑制背景和背景杂波,得到了滤除背景的目标图像,再通过滑窗累积方法进一步增强目标,提高目标的信噪比,增大检测概率.然后根据目标时域运动的连续性和规则性,采用基于粒子滤波预测的邻域目标检测判决方法,达到弱小目标检测的目的.实验结果表明:该方法能够有效地检测出幅度信噪比约为1.7的弱小目标,对背景变化情况下的弱小目标检测具有较好的适应性.

关键词：红外弱小目标检测、Tophat变换、滑窗累积、粒子滤波、邻域判决

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"装备预研项目112010404

在线出版日期：2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：571-575