基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法

摘要：

为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法.首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理.然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标影响和不受影响的函数曲线具有完全不同的形状,通过检测这种形状差异来完成目标的检测任务.最后,基于形态学的后处理可以有效地去除虚假目标.实验结果表明:该算法能具有较好的鲁棒性.

关键词：目标检测、修正后的阿尔法均值滤波器、时域特性分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：武器装备预先研究基金项目资助9140AO1060606JW0511

在线出版日期：2008-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：907-910,919