基于LSSVM的激光陀螺随机误差系数预测

摘要：

激光陀螺是一种具有广阔应用前景的新型惯性器件.为了提高激光陀螺的性能,有效地补偿激光陀螺的随机误差,提出了最小二乘支持向量机预测激光陀螺随机误差系数的新方法.采用遗传算法进行支持向量机参数的自动选取,提出了基于遗传优化的最小二乘支持向量机回归预测算法,并对激光陀螺随机误差系数进行了预测实验.实验结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机的预测精度更高.另外,研究了回归步长对预测效果的影响.预测结果表明,不同的回归步长对预测结果有较大的影响.

关键词：激光陀螺、随机误差系数、遗传算法、LSSVM、预测

所属期刊栏目：37

分类号：V241.5+58(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：总装备部装备维修与改革资助项目

在线出版日期：2008-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：802-805