基于聚类神经网络算法的医学图像分割

摘要：

图像分割是医学图像处理中的一个难题,它是指按照一定的原则将一幅图像或景物分成若干个部分或子集的过程.它是医学图像处理中极为重要的内容之一,是实现图像测量、配准、融合以及三维重建的基础,在临床诊断中也起着越来越重要的作用.使用VISUAL C++实现了Kohonen聚类神经网络算法,并对此算法进行了改进优化,在此基础上设计了单窗口模式的"Division"图像处理应用程序进行图像分割,达到了良好的效果,有助于医生的临床诊断.

关键词：图像分割、神经网络、DICOM图像

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146