一种基于神经网络的图像复原方法

摘要：

提出了一种基于BP神经网络的图像复原算法.在分析图像模糊机制的基础上,为了降低输入维数,该方法采用滑动窗口操作来提取特征,同时为了加快训练速度和改善网络复原效果,首先对图像进行边缘提取,对图像内边缘区域和平坦区域分别采用滑动窗口获得训练集.利用BP神经网络的学习能力,通过训练,建立含有退化信息(高斯模糊)的模糊图像和清晰图像之间的映射关系模型,利用该模型对模糊图像进行复原,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了较好的效果.

关键词：图像复原、BP神经网络、滑动窗口、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委基金05MZ20;中国博士后科学基金资助项目2005037503

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125