基于人工免疫机制的RBF网络混合训练算法

摘要：

基于人工免疫聚类机制和免疫进化算法,提出了一种新型的设计RBF网络的混合算法.该方法利用人工免疫聚类机制,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络核函数的数量及其中心的初始位置.采用免疫进化算法训练RBF网络,进一步缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算机仿真表明,这种RBF网络结构精简并具有较强的泛化能力.

关键词：人工免疫聚类、免疫进化算法、径向基函数网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：311-315