基于能量的时频特征提取研究

摘要：

有效地从含有噪声的非平稳信号中提取特征是进行非平稳信号分类等研究的基础.应用流域算法,对含有高斯白噪声的非平稳信号的时频分布图进行分割,并根据能量占优的准则对其合并,提出了一种基于能量的特征提取方法.仿真结果表明该方法能有效地提取特征量,且对高斯白噪声具有很好的抗噪性能.

关键词：流域算法、时频分析、能量

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：296-299