10.3969/j.issn.1007-2276.2003.04.018
基于离散正交小波变换的红外图像去噪方法
提出红外图像去噪方法,将小波变换与广义交叉确认原理相结合,在噪声方差未知的前提下,只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求的渐近最优阈值.对红外图像进行离散正交小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的方法进行迭代去噪,使各个高频子带分别收敛于其最大信噪比.实验结果表明,该方法在有效地去除噪声的同时,能较好地保持红外图像的细节信息.算法在性能指标和视觉质量上均优于Donoho提出的小波阈值去噪方法、Johnstone提出经过调整的小波阈值法和传统的中值滤波法.
离散正交小波变换、广义交叉确认、阈值去噪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国防兵器预研基金
2003-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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401-406