非平稳随机场模型的遥感图像分割

摘要：

提出一种双随机场模型.通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果.通过对实验的分析发现,分割结果仍存在一些错误.因此,在这种模型的基础上,引入了一种新的分类特征(熵率)来改善目标分割的效果.它反映了纹理的高阶相关性,改进了随机场低阶模型的不足.所提出的算法用于遥感图像的城区提取实验.

关键词：非平稳随机场、高阶相关性、图像识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：386-389,421