10.3969/j.issn.1007-2276.2000.02.002
基于高斯-马尔可夫随机场和神经网络的无监督纹理分割
提出一种基于高斯-马尔可夫随机场(GMRF)和神经网络的无监督纹理分割方法,方法分为两步:第一步先将图像分为不重叠的小块,在小块中计算GMRF参数,并将此参数和该块的均值、方差作为该块的特征向量,然后进行聚类,得到原图像的一个初始分割和图像中所包含的类别数;第二步构造一个决定性松弛的神经网络,将第一步得到的结果作为初始输入,经过神经网络计算,得到一个精确的分割结果.实验证明:该方法是一种有效的纹理分割方法.
无监督纹理分割、高斯-马尔可夫随机场、神经网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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