基于知识图谱的罕见病就医决策引擎设计研究

摘要：

罕见病存在患者病例数少、社会知晓率低、确诊时间长的问题,"针对性配医"是帮助罕见病患者开始正确诊疗路径的第一步.该文介绍了通过构建罕见病及专家融合型知识图谱、利用智能问答系统、结合大数据和人工智能方法,设计出的一款针对患者的罕见病就医决策引擎.此引擎可以通过患者画像等信息进行罕见病预筛查,并向患者推荐最佳就医路径,从而提高罕见病患者就医效率,有效推动我国罕见病医疗服务体系的改革,增强罕见病就医决策能力.

关键词：罕见病、知识图谱、智能问答、就医决策

所属期刊栏目：36

资助基金：国家重点研发计划;四川省科技计划项目;成都市科技项目

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1730-1733