基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器性能优化

摘要：

针对某低轨卫星高散热性与减重需求,提出一种蜂窝板辐射器的优化设计方案.研究表明,外贴热管能够提高辐射器散热能力与表面温度均匀性.以热管-管路布局参数作为设计变量,利用优化拉丁方试验法生成72套样本组合,并采用误差最低的径向基函数(RBF)构建代理模型,仿真结果表明,基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)迭代得到的最优方案提高散热能力超过1/4,表面温度均匀性改善65％且辐射器总质量降低32％.通过绕轨运行热控能力分析得到,优化方案的散热器具有优异的散热性能以及显著的减重优势,可为固定式空间辐射器的设计提供参考.

关键词：辐射散热器、数值仿真、多目标遗传算法、代理模型、散热优化

所属期刊栏目：33

分类号：TK124(热力工程、热机)

在线出版日期：2024-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：34-43