遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究

摘要：

基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练.为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率.借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构,研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法,并给出了机器学习的样例.研究结果表明:机器学习方法的适应性很强,初步实现了遥感卫星自主任务决策,并达到一定的准确率,对卫星任务智能决策技术进行了有益探索.

关键词：遥感卫星、任务智能决策、机器学习、样本模型

所属期刊栏目：33

分类号：V474.2;TP3(航天器及其运载工具)

在线出版日期：2024-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10