“资源一号”02C 卫星 PMS 数据融合方法比较研究

摘要：

遥感影像融合方法可以分为空间域、分量替换、多尺度分析三类。文章从空间域方法中选择 Brovey 比值法和高通调制滤波法，从分量替换方法中选择色彩变换法，从多尺度分析方法中选择梯度金字塔法，使用这四种常用的融合方法对“资源一号”02C 卫星全色/多光谱相机（panchromatic and multispectral sensor，PMS）数据进行了融合处理试验，并从主观评价和定量分析两个方面对融合效果进行了综合评价。结果表明：与 PMS 数据中的全色高分辨率影像相比，四种方法均可以增加融合后影像的光谱信息；与 PMS 数据中的多光谱低分辨率影像相比，四种方法均可以增加融合后影像中的空间细节信息。其中，梯度金字塔法在亮度信息、信息量和清晰度方面明显优于其它三种方法，但是较多地丢失了PMS 数据中多光谱图像的光谱信息，光谱保持能力较差。色彩变换法可以很好地保持 PMS 数据多光谱影像的光谱信息，光谱扭曲度较小，但是亮度信息和清晰度表现能力一般。

关键词：比值融合法、高通调制滤波法、色彩变换法、梯度金字塔、遥感影像融合、“资源一号”02C 卫星

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技部对外科技合作项目2012DFF10060；“资源一号”02C 卫星工程发改高计2011348号

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：83-95