基于神经网络杂交模型的降落伞动态应力补偿方法

摘要：

文章以小型平面圆形伞为原型，根据伞衣初始充气过程中的计算流体力学与结构动力学的耦合模型，引入神经网络杂交建模的思想；提出降落伞开伞过程中伞衣动态应力测量的补偿方法；使用静态样本数据，对跌落、风洞动态试验中采集到的动态应力样本进行补偿计算。计算结果表明：应力补偿方法较准确地反映瞬态伞衣应力变化情况，具有收敛性和有效性，对降落伞设计具有参考意义；与传统的神经网络补偿方法相比，神经网络杂交模型能够显著提高补偿精度，且具有更小的计算规模和更快的收敛速度。

关键词：应力补偿、神经网络、杂交模型、降落伞

分类号：V448.15(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：20-28