基于支持向量机的无参考遥感图像质量评价方法

摘要：

针对遥感图像主观评价方法的低效率以及常用客观评价方法无法充分考虑人眼对图像的感知特性的问题，文章提出了一种基于支持向量机的无参考遥感图像质量（quality）评价方法。首先建立遥感图像主观评价库，然后在不需要图像失真信息的基础上，利用支持向量机（SVM）将图像的失真类型分为三类，并对每类进行单项评价，再通过加权得到遥感图像的总评分，最后将本文方法、信噪比与信息熵的评价结果回归到主观评价空间并进行对比。实验证明，文章所提方法能客观地评价遥感图像的质量，且优于信噪比和信息熵两种质量评价方法，其结果与人眼视觉感受相符。

关键词：无参考图像质量评价、失真分类、支持向量机、人眼视觉特性、遥感图像

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：83-90