基于深度学习的人脸置换系统设计

摘要：

设计了一个基于深度学习的人脸置换系统.其将目标视频保存为序列图,使用dlib库进行人脸检测并定位,得到相应的人脸面部序列图,然后使用卷积神经网络提取人脸素材的特征点,生成共同的隐含信息,计算出图像MODEL,再通过神经网络的多次迭代,将MODEL合成到目标视频中.实验结果表明,该系统的人脸置换成功率较高,并提高了图片的分辨率,增加了合成视频的清晰度,具有一定的理论价值和应用价值.

关键词：深度学习、神经网络、特征提取

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北理工学院科研项目;湖北理工学院教学研究重大项目;湖北省大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2020-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28