基于误差剔除和重标极差法的滑坡水平变形趋势分析

摘要：

为准确掌握滑坡水平位移的变形发展趋势,在变形数据误差剔除基础上,利用重标极差法构建了滑坡变形趋势判断模型,即首先利用小波去噪和卡尔曼滤波剔除滑坡水平位移数据的误差信息,并通过模型参数优化筛选来保证误差剔除效果;其次,再利用重标极差法对已处理的变形数据进行趋势判断,以便更好地指导后期灾害防治.实例分析表明:滑坡变形监测数据含有一定的误差信息,小波去噪和卡尔曼滤波均能较好地剔除滑坡水平位移数据中的误差信息,但两类方法的模型参数对误差剔除效果具有较大影响,需进行参数优化筛选,以保证误差剔除效果.同时,通过变形趋势判断分析,得出滑坡水平位移呈持续增加趋势,但其增加速率存在一定波动,且后期变形仍将继续增加,建议加强防范措施.

关键词：滑坡、水平位移、误差剔除、小波去噪、变形趋势判断

所属期刊栏目：36

分类号：TU196+.1(建筑基础科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;湖北省自然科学基金面上项目;湖北省优秀中青年科技创新团队项目;湖北省教育厅重点项目;湖北理工学院重点项目

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39