基于网购平台大数据的电子商务用户行为分析与研究

摘要：

为更好地促进电子商务行业健康持续发展,需要对电子商务用户的行为进行深入分析与研究.基于单因素与多因素的概率分析和属性分析,以用户运营管理、消费者行为及在线商品性价比为研究对象,利用K-means软件进行综合因素分析,并对数据开展分析和运算.研究发现,商品物流运输效率、消费者需求诉求,以及在线商品性价比是影响电子商务用户行为的关键因素,而且电子商务用户是否购买商品,主要取决于在线商品性价比与消费者需求诉求,其次是商品物流运输效率.该研究有助于进一步认识商务用户行为,促进电子商务行为的创新发展.

关键词：网购平台、大数据、电子商务用户、行为、数据挖掘

所属期刊栏目：35

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省高校质量工程项目2017ZHKT349,2018JYXM0133

在线出版日期：2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-38,57