面向监控视频的人脸识别技术及应用

摘要：

随着深度学习技术的发展,人脸识别在公开人脸数据集上取得了超越人类视觉的进步,具有直观简便、准确可靠、可扩展等优点,在智能视频安防领域受到了越来越多的关注.从实时监控视频人脸识别的研究角度出发,针对监控环境中收集大量样本困难的问题,提出了基于迁移学习的视频人脸特征表达学习网络框架,通过利用海量的网络人脸数据集预训练和视频监控环境下少量样本微调的方法,促进了视频人脸的特征判别能力的表达,证实了该迁移学习对于小样本人脸特征学习的有效性.

关键词：人脸识别、迁移学习、深度学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网湖北省电力有限公司2018年科技项目5215J0170006

在线出版日期：2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33