BTO环境下建材装备制造企业物料需求预测研究

摘要：

分析了BTO生产方式下建材装备制造企业产品物料的组成特点,构建了虚拟产品BOM,在此基础上利用ABC分析法对物料进行分类,并建立了基于BP神经网络的物料预测模型.根据Z公司的实际物料需求,将该模型与传统预测方法进行了对比仿真实验,实验结果表明基于BP神经网络的物料需求预测模型比传统预测方法更可靠,更加接近企业实际,能有效提高预测精度.

关键词：物料需求预测、BP神经网络、建材装备、虚拟产品BOM

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目资助71171154;中央高校基本科研业务费专项资金资助135104004

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43