复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法

摘要：

本文简述近年来复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法,并介绍清华大学生物信息学教育部重点实验室的有关工作.由于遗传、环境的相互作用及基因型-表型复杂的内部结构,常用的家系研究、基于遗传图谱的连锁分析、基于物理图谱的定位克隆以及关联分析等单基因病策略与方法,在复杂性疾病的分子机制研究上存在局限.在后基因组时代,生物信息学的发展,为从分子水平和系统观念研究复杂性疾病,以及研究模式从"序列→结构→功能"向"相互作用→网络→功能"的转变提供了契机.从多因素分析、基因的相互作用着手研究复杂性疾病成为热点.我们以信息、系统的观点,从功能基因组系统学出发研究复杂性疾病的机制,并在复杂性疾病的基因组合及相互作用信息提取、复杂性疾病基因转录水平和表达水平的芯片分析、多层次生物信息整合、分子调控网络建模、中医药生物信息学等方面进行了有益的尝试.

机标关键词：复杂性疾病、生物信息学、策略、功能基因组系统学、基因转录水平、分子、重点实验室、系统的观点、多因素分析、遗传图谱、研究模式、信息整合、信息提取、芯片分析、物理图谱、网络建模、清华大学、内部结构、连锁分析、家系研究

所属期刊栏目：11

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家青年基金90209002,30200365;中国博士后科学基金2002-11

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1465-1469