铁路建造成本的神经网络建模

摘要：

　　本研究的目的是开发一个程序用以估计随着时间上升的铁路建设成本。开发人工神经网络模型用以描述铁路建设的成本指数，建材成本，劳工，设备，合同特性，承包施工时的环境。其结果显示,该模型能够以合理的准确性复制过去在路易斯安那州的铁路建设成本的趋势。未来的建设投入成本估计从商业的预测与价格密切相关的施工劳动力、施工设备和铁路建筑材料的指标变量。未来合同的特点和缔约环境将会从过去的趋势来评估或者是符合未来的政策决定。本模型预期在1998年到2015年之间路易斯安那州的铁路建设成本会翻倍。

机标关键词：神经网络建模、建造成本

分类号：TP273;TP183;F426.9

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：112-112