基于改进双聚类算法的中医治疗过敏性紫癜性肾炎用药剂量规律的研究

摘要：

目的 采用模糊C均值聚类算法和改进的CC双聚类算法,对中医治疗过敏性紫癜性肾炎(Henoch-Schönlein purpura nephritis,HSPN)用药剂量进行数据挖掘,并结合中医理论,分析数据挖掘结果.方法 检索CNKI、万方数据库、维普中文期刊服务平台、中国生物医学文献数据库,自建库至2022年8月26日关于中医治疗HSPN的文献资料,提取其中的药物方剂.首先,使用模糊C均值聚类算法创建药物的大剂量、中剂量、小剂量隶属矩阵,将所有药物剂量进行分类,再结合改进的CC双聚类算法挖掘中医治疗HSPN关键药物的组分信息.结果 共纳入中医治疗HSPN处方387则,其中包括药物 174味,高频药物(频次≥30次)38味,高频药物组合 10组,常见药物剂量组合有大剂量水牛角、生地黄配小剂量小蓟(2∶2∶1);小剂量连翘配伍小剂量金银花(1∶1);大剂量当归配伍中剂量黄芪(1∶2)等,以清热解毒、疏散风热、益气活血药为主.结论 经改进的CC双聚类算法联合模糊C均值聚类算法,可以从众多的方剂数据集中挖掘出关键的药物组分,并根据药物的剂量大小进行区间划分,具有高效率数据挖掘的特点,可为HSPN中医临床治疗提供一定参考.

关键词：数据挖掘、过敏性紫癜性肾炎、CC双聚类算法、模糊C均值聚类算法、用药规律

所属期刊栏目：43

分类号：R255.7(中医内科)

资助基金：湖南省中医药管理局项目A2023048

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1872-1879