基于用户兴趣度的微博混合推荐算法研究

摘要：

微博作为一种重要的社交平台,聚集了大量用户生成的实时信息,如何从众多的微博中筛选出用户感兴趣的内容,成为亟待解决的问题.阐述了常用的推荐算法以及其存在的问题,提出了基于用户兴趣度的混合改进算法,探讨了混合推荐算法的改进效果.

关键词：微博、用户兴趣度、协同推荐、混合算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP319.3;TP393.092(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149