数学模型在良、恶性腹水鉴别诊断中的应用

摘要：

[目的]建立并运用数学模型来定量探讨多种指标联合检测对良、恶性腹水的鉴别价值.[方法]对历史数据进行单因素和多因素Logistic逐步回归得出预测腹水性质的数学模型即回归方程,借助ROC曲线评价其预测效率,并和腹水细胞学结果比较以评价其诊断效能.[结果]①单因素分析显示有统计学意义的指标有SAAG,血清CA199、AFP、CEA,腹水CEA.②多因素分析进入回归方程的指标有SAAG,血清CA199、AFP和腹水CEA,得出的回归方程为P=1/1+e-(-1.417-0.745x1+0.060x2+0.786x3+1.932x7).③回归方程对腹水良、恶性预测有显著统计学意义.[结论]所建立的预测模型和诊断腹水的金标准腹水病理细胞学检测相比具有较好的预测价值,大大提高了诊断的科学性和准确性.

关键词：腹水/诊断、模型、理论、诊断、鉴别

所属期刊栏目：26

分类号：R442.5(诊断学)

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1642-1645