小麦籽粒均匀度评价方法研究

摘要：

为了筛选小麦的均匀度鉴定指标,建立可靠的均匀度评价模型,本研究以150份小麦为试验材料,测定其在两个环境下的籽粒形态指标:粒长(X1)、粒宽(X2)、直径(X3)、圆度(X4)、长宽比(X5)、周长(X6)、表面积(X7)及千粒重(X8),采用多样性统计、相关性分析、聚类分析、主成分分析和隶属函数法对小麦籽粒均匀度进行综合评价.结果表明,两种环境下籽粒各指标变异幅度为3.56％～9.88％;可将150份小麦材料聚类为4个类群.主成分分析可将8个指标转化为两个相互独立的综合指标,其贡献率分别为61.330％、36.448％,代表全部数据97.778％的信息量.利用隶属函数法计算籽粒均匀度综合评价值(D值),将150份材料分为超高均匀度材料(12份)、高均匀度材料(80份)、中均匀度材料(56份)和低均匀度材料(2份).通过逐步回归方程建立了小麦籽粒均匀度的数学评价模型:VP=-2.787+0.294 X2+0.007 X8+0.246 X3+0.869 X4-0.178 X5+0.026 X6+0.019 X7(R2=0.999),利用建立的最优回归方程预测供试材料的均匀度,预测值(VP)与D值呈极显著正相关(P＜0.01),综上表明在筛选高均匀度材料时可以忽视粒长,重视粒宽、直径、圆度、长宽比、周长和表面积.本研究明确了小麦籽粒均匀度的影响因素,丰富了小麦籽粒均匀度评价方法,为后续育种家选育高均匀度材料提供了理论支撑.

关键词：小麦、籽粒均匀度、主成分分析、多元统计分析、综合评价

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分类号：S512.1;S601;Q945.78

资助基金：国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;古井酿酒专用小麦新品种选育与配套技术研究项目

在线出版日期：2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：290-297