连续投影算法融合信息熵选择霉变玉米高光谱特征波长

摘要：

运用高光谱技术鉴别玉米霉变等级时,因光谱波段数多、数据量大、信息冗余度高,使鉴别工作难度加大.为了减少数据量,获得最有利于鉴别的高光谱信息特征波长,本研究提出了一种连续投影算法(SPA)融合信息熵的特征波长选择方法.首先,对霉变玉米样本高光谱数据运用多元散射校正(MSC)进行光谱预处理以消除噪声,然后利用SPA对处理过的光谱进行波长初选,得到8个初选特征波长,再通过信息熵原理处理初选特征波长下的图像信息,获得最佳特征波长.结果 表明,运用SPA融合信息熵法得到有利于霉变玉米鉴别的最佳波长为819 nm,提取该波长下霉变玉米图像的纹理特征后,采用Fisher判别分析(FDA)进行鉴别,6个等级霉变玉米的鉴别正确率高达98.6％,充分证明所给出的特征波长选择方法是有效的.本研究特征波长选择方法可为更好地运用高光谱技术鉴别玉米霉变等级提供指导.

关键词：高光谱成像、特征波长、连续投影算法、信息熵、霉变玉米

所属期刊栏目：34

分类号：TP3;TN9

资助基金：河南省科技攻关项目182102110422

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：356-362