期刊专题

10.11869/j.issn.100-8551.2018.04.0639

基于转录组测序的紫背天葵花青素相关基因分析

何炎森1吴松海1张少华2张少平1张帅1邱珊莲1郑加协1郑开斌1
1.福建省农业科学院亚热带农业研究所; 2.宁波市食品检验检测研究院;
引用
(0)
收藏
为获取正常生长状态下紫背天葵花青素合成相关基因,本研究以全株紫背天葵为试验材料,采用高通量测序技术(Illumina HiSeq 2500)对紫背天葵全转录功能基因组测序后组装,再通过GO、Swiss-Prot和NR三大数据库进行花青素相关功能基因筛选,共获得29个花青素相关Unigene,包括17个花青素相关糖基转移酶、3个花青素酰基转移酶、6个花青素相关还原酶以及3个无色花色素双加氧酶(合酶).聚类分析研究表明,涉及到花青素合成相关的四类酶成员的29个Unigene中,花青素酰基转移酶家族内部之间亲缘关系最近,无色花色素双加氧酶次之,花青素相关还原酶亲缘关系稍远,而花青素相关糖基转移酶家族成员亲缘…展开v

紫背天葵、转录组测序、功能注释、花青素基因

32

福建省公益类科研院所专项2016R1012-4,2017R1024-3;福建省农业科学院青年英才计划项目YC2015-19;福建省农业科学院青年创新团队项目STIT2017-3-4

2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

639-645

暂无封面信息
查看本期封面目录

核农学报

北大核心CSTPCD

1000-8551

11-2265/S

32

2018,32(4)

开通阅读并同意
《万方数据会员(个人)服务协议》

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn