EEG-fMRI融合技术在静息态中的应用
静息态下大脑的自发脑活动规律,对理解其对认知活动的影响以及潜在临床应用具有重要意义.同时,由于EEG与fMRI各有其缺点,对探索脑活动有各自的限制.因此,EEG-fMRI融合技术通过结合两者的优势,具有高时间和空间分辨率的特点,能更全面地研究静息态下的脑活动机制.国内外的EEG-fMRI同时技术仍处于发展阶段,加上多模态分析有其难点,例如信号噪音因人而异难以去除、融合分析方法繁多复杂、实验限制太多等,使大多研究者对其望而却步.EEG-fMRI同时技术在静息态下有不同的数据处理方法,包括特殊的伪迹去除以及数据的三种融合方法.在伪迹去除方面,梯度伪迹可以通过平均伪迹模板减法(AAS)和fMRI伪迹切片模板去除(FASTR)去除,而心电伪迹则可以通过平均伪迹模板减法(AAS)、最优基础选择(OBS)和独立成分分析(ICA)去除.在数据融合方面,总结出EEG与fMRI独立对比分析、EEG-informed fMRI和fMRI-infomed EEG三种方法;其中EEG-informed fMRI是较为常用的处理方法,一般利用EEG的三种信号指标与BOLD信号做相关分析,包括功率谱(Power Spectrum)、全脑域同步(Global FieldSynchronization)和微状态(Microstate).
EEG-fMRI同时技术、静息态、数据处理方法
B845(心理学)
国家自然科学基金面上项目“刺激诱发的BOLD信号时间变化性的改变与相应脑血流改变的关系:GABA-A受体的调节作用”31771294
2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
74-81
