基于BP神经网络和Logistic模型的中国人均粮食产量预测研究

摘要：

预测中国人均粮食产量,对于准确认识未来粮食安全状况进而采取有效措施实现粮食安全具有重要意义.在对比多种预测方法的基础上,分别运用BP神经网络和Logistic模型预测中国2016-2030年粮食产量和人口数量,并据此计算出同期中国人均粮食产量预测值.1995-2014年的经验数据表明,2016-2030年中国仅靠自身的粮食产量无法实现粮食安全.通过农业技术进步提高粮食产量和增加粮食进口数量是中国实现粮食安全的基本途径.

关键词：BP神经网络、Logistic模型、人均粮食产量、粮食安全

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目:"基于中国居民膳食营养素推荐摄入量的粮食安全问题研究"13YJA790062

在线出版日期：2015-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106