农户收入对贫困风险识别效应的再检验 ——基于倾向得分匹配法的"反事实"估计

摘要：

后小康时代,实证检验收入判别贫困的有效性和准确性,能为降低贫困识别成本、建立返贫预警机制提供有效经验支持.基于湖南省石门县18个村、2个社区1010份农户调查问卷数据,分别从农户家庭决策风险、能力风险、经济风险、健康风险等层面选取变量,运用倾向得分匹配法实证分析农户收入对贫困风险的识别效应.结果表明:农户家庭遭遇贫困风险与户主性别、家中义务教育阶段学生、家中慢性病患者数、家中大病患者数显著正相关,与户主年龄、户主文化程度、少儿人口数则显著负相关;农户工资性、经营性收入对贫困风险的识别效应较强,财产性、转移性收入的识别准确率较低,但如果忽略样本选择偏差产生的内生性问题,则容易高估收入识别效应.据此提出,加快构建以农户收入为导向、兼顾家庭异质性的防贫监测帮扶机制,多元拓展低收入人口收入来源,健全完善弱势群体分层分类社会救助体系等建议.

关键词：贫困风险、农户收入、倾向得分匹配法(PSM)、识别效应

所属期刊栏目：46

分类号：F30(农业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省哲学社会科学基金项目

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：95-102,112