期刊专题

10.7612/j.issn.2096-5281.2019.02.012

图像修复中截断P范数正则化的矩阵填充算法

引用
本文将截断核范数与Schantten-p范数结合起来,提出了一种更加灵活的矩阵填充算法,以便更好地利用图像修复中的低秩特性.我们进一步应用乘法器的交替方向法,提出了一种有效的迭代方案来解决优化问题.实验结果表明,我们提出的算法在真实的可视化数据集上展现的性能优于传统的矩阵填充算法.

图像处理、图像修复、矩阵填充

42

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目41461038

2019-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

71-79

暂无封面信息
查看本期封面目录

湖南师范大学自然科学学报

1000-2537

43-1065/N

42

2019,42(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn