具有限制条件的部分线性模型的经验似然推断

摘要：

本文将经验似然方法应用到具有限制假设条件的部分线性模型中.为了检验假设条件, 构造基于零假设和对立假设条件下的极大经验对数似然比估计值的差值统计量.而且在零假设下证明该统计量的极限分布为标准的X2分布.数值模拟表明所提出的检验统计量的优势.

关键词：经验似然、限制条件、部分线性模型、假设检验、X2分布

所属期刊栏目：40

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：河南省科技计划项目资助112300410191

在线出版日期：2017-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：75-82