IL-17在肝癌患者血清中表达增高对肝癌诊断的研究
为了早期发现并监测肝癌,通过ELISA法检测肝癌组与正常组血清IL-17细胞因子水平,运用ROC统计学分析比较其与AFP诊断肝癌的诊断效能,logistic回归获得IL-17和AFP两者联合诊断的模型预测肝癌.结果发现肝癌组的IL-17质量浓度(5.76 ±2.35 ng/L)较对照组(2.98 ±2.53 ng/L)明显增高(P *<0.001),ROC分析IL-17和AFP预测肝癌的曲线下面积(AUC)分别为0.820和0.884,两者对诊断均有统计学意义.通过Logistic逐步回归得出的AFP和IL-17回归模型PRE,预测肝癌的ROC曲线下面积为0.963,诊断的敏感度(87.5%)、特异度(82.1%)较两指标单独诊断时明显提高.因此本研究获得的诊断模型可以用于临床对肝癌的联合诊断.
肝癌、IL-17、logistic回归、受试者诊断特征曲线、甲胎蛋白
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R735.7(肿瘤学)
广东省教育厅科技创新重点资助项目2012B031800471;湖南省医药卫生科研计划资助项目B2014-087
2014-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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