湖南冬季积雪日数影响因子及其预测模型

摘要：

基于湖南省89个气象观测站积雪气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料、Hadley中心月平均海温资料及ERA5逐月再分析表层土壤湿度资料,采用相关分析、年际增量法和多元线性回归等方法,研究了影响湖南冬季积雪日数的主要因子.结果表明,前期夏季东亚夏季风指数的年际增量、7-9月太平洋海温指数、10月AAO的年际增量和9月土壤湿度指数是湖南冬季积雪日数的4个关键影响因子.选取上述4个预报因子,建立了湖南冬季积雪日数年际增量统计预测模型.模型模拟效果较好,积雪日数年际增量拟合值和实况的相关系数为0.83,积雪日数距平拟合值与实况相关系数达0.77,通过了 0.001的显著性水平检验.利用2010-2018年独立样本对模型进行检验,结果显示,积雪日数距平预测值与实况同号率为7/9.基于4个关键因子建立的全省逐站冬季积雪日数预测模型,时间相关系数检验表明,湘中一带模拟效果最好.

关键词：积雪日数、年际增量、预测模型、多元线性回归、湖南

所属期刊栏目：46

分类号：P426.63+5(气象基本要素、大气现象)

资助基金：湖南省气象局短平快项目;湖南省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105