期刊专题

10.16765/j.cnki.1673-7148.2023.01.004

福建省沿海风电场短时预报风速的订正

引用
为了进一步提高福建沿海风电场短时风速预报的准确性,以福建沿海某测风塔2017年9月、10月和2018年1月、4月的数据为例,通过对预报因子的筛选,设定3种不同的卡尔曼滤波量测方程方案,对ECMWF模式的预报风速进行订正,并通过误差分析来构建福建沿海风电场短时(0-12 h)预报风速的订正模型.结果表明,方案2(以地面风速和海平面气压作为预报因子)适用于风速变化较小的秋冬季节,方案1(以地面风速作为预报因子)和方案3(以地面风速、海平面气压、地面温度、地面湿度作为预报因子)对风速突变较频繁的春夏季节的预报风速订正更有效果.经过订正模型订正后,各代表月在未来0-12 h预报风速的平均绝对误差和均方根误差都有显著的减少.从订正效果来看,卡尔曼滤波法存有一定局限性,风速变化越平缓其订正效果越好,同时在风速突变较大时易造成较大的误差,产生反相位订正结果.

卡尔曼滤波、风速订正模型、误差分析

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P456(天气预报)

国家重点研究发展计划项目2018YFC1506905

2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

23-31

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气象与环境科学

1673-7148

41-1386/P

46

2023,46(1)

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