10.16765/j.cnki.1673-7148.2021.01.010
哈尔滨市冬半年污染传输特征及潜在源区分析
利用逐小时PM2.5实况资料、NCEP全球资料同化系统数据及Trajstat软件,分析了哈尔滨2014-2017年冬半年大气污染特征,模拟计算了逐6 h气团后向轨迹.此外,应用聚类分析法、潜在源区贡献法分析了气流轨迹特征,找出影响哈尔滨空气质量的潜在贡献源区,计算传输指数.结果表明:哈尔滨冬半年清洁天气和轻度污染天气占主导地位,重污染时次和重度污染轨迹仅分别占15.1%和15.9%,11月、12月和1月空气质量较其他月份偏差.影响哈尔滨冬半年空气质量的传输路径有4条,其中偏东路径和西南路径为主要污染路径,偏北路径和西北偏西路径为相对清洁路径.松嫩平原和辽河平原是影响哈尔滨的主要污染物潜在贡献源区.哈尔滨冬半年逐6 h间隔的传输指数与PM2,5浓度存在一定的正相关关系.当传输指数≥2.5时,80%时次的PM2.5浓度≥150 μg/m3;当传输指数≤0.2时,只有1%时次的PM2 5≥150 μg/m3.传输指数可以在一定程度上描述哈尔滨污染物浓度变化,解释污染成因.
污染物传输、后向轨迹、潜在源区贡献法、传输指数
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X513(大气污染及其防治)
黑龙江省气象院士工作站基金项目;哈尔滨市科技攻关计划项目;黑龙江省科技计划省院科技合作项目
2021-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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