河北省重污染天气分型及其预报概念模型研究

摘要：

根据2015-2018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型.结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在2015-2018年没有重污染过程出现.各区重污染过程都集中在11月底到2月初(除2018年3月12-14日的重污染过程).重污染日首要污染物PM2.5占比在90％以上.各区重污染日的地面环流可分为平直环流型、旋转型、混合型三大类和另一类U型(无定义型).其中,一区共分为13种类型:平直气流型5种(SW、S、NE、N、E),旋转型2种(A、C),混合型5种(AS、AN、ANE、CN、CE)及U型;二区共分为6种类型:平直气流型1种(NE),旋转型1种(A),混合型3种(ANE、CE、CN)及U型.河北省的重污染天气NE、A、CE、CN、ANE及U型在一区和二区中均有发生,是河北省重污染天气的主要环流型,也是未来重污染天气预报的主要天气形势.根据重污染日特征、地面环流分型及边界层各气象要素阈值,建立了河北省重污染天气预报概念模型.模型为本地区重污染天气预报预警提供了科学的参考依据.

关键词：重污染日、Lamb-Jenkinson环流分型法、预报概念模型

所属期刊栏目：43

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：沧州市科技局重点研发计划指导项目172303004

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112