基于小波变换与Otsu阈值去噪的脐橙识别方法

摘要：

[目的]解决在农业环境中识别脐橙的目标区域存在的噪声干扰、检测效果不理想等问题.[方法]提出一种基于小波变换与Otsu阈值去噪的脐橙识别方法.首先选择较好的对比度,建立有利于图像分割的YCbCr颜色模型;然后设计一种基于Otsu阈值去噪的脐橙检测算法,进而减少脐橙分割区域的噪声干扰;最后提出质心补圆法确定脐橙在图像中的位置,并在原始图像中显示检测结果.[结果]泛青色和橙色脐橙识别率分别为87.10％ 和94.18％,顺光和逆光情况下脐橙识别率分别为92.96％ 和90.15％,遮挡和未遮挡情况下脐橙识别率分别为90.82％ 和93.18％,总识别率为92.07％.[结论]该方法环境适应性强,适用于农业环境下不同遮挡、光照和表皮颜色情况的脐橙图像识别处理.

关键词：农业环境、小波变换、Otsu阈值去噪、脐橙识别

所属期刊栏目：41

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：国家自然科学基金 ;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室开发基金项目 ;贺州学院校级重点培育项目 ;贺州学院自然科学类资助项目 ;贺州市科学研究;技术开发计划

在线出版日期：2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114