基于随机森林算法的耕地质量定级指标体系研究

摘要：

[目的]分析研究区域内的耕地质量差异,优化耕地利用与布局,为耕地保护提供参考依据.[方法]以青海省共和县、都兰县和乌兰县的耕地为研究对象,根据历史及现有文献收集耕地质量的影响因素,采用随机森林算法和相关性分析筛选定级指标并确认权重,通过加权求和法计算定级指数并划分级别,得到定级结果.与常用的特尔菲法定级成果进行比较分析.[结果]随机森林算法得到的变量重要性(I)范围在0.03～11.94,相关性分析结果显示,大部分影响因素间相关性不显著,有8个为显著相关,综合I值和相关性分析结果将30个影响因素收敛为4个纬度下的14个定级指标,其中影响研究区域耕地质量的主要因素为生态系统脆弱性、生长季平均降水和年总太阳辐射量,权重分别为0.11、0.10和0.09,随机森林算法评价结果与实际情况相符.[结论]与常用的特尔菲法比较,随机森林算法稳定性更好,级别指数变幅区间更小,更有利于构建省级空间尺度的耕地级别可比序列.

关键词：耕地质量评价、定级指标体系、随机森林算法、特尔菲法

所属期刊栏目：41

分类号：X53(土壤污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;青海省科技计划;广州市科技计划

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：38-48