面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法

摘要：

针对传统客流量统计算法检测精度与速度难以平衡的问题,设计了一种面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法.首先,提出无失真缩放方法,以保持测试图像与训练样本的信息一致性,避免影响检测模型性能;此外,将YOLOv4-tiny检测模型通过降维模块、分组卷积进行优化,进而提出YOLOv4-tiny-fast网络,其在保证乘客检测准确率无损失的情况下大幅减少参数量,提高推理速度;最后,提出了一种结合自定义优化矩阵及遮挡处理的匹配算法,以较少的计算量解决了乘客跟踪问题.以实际环境中手扶电梯出入口视频进行实验,结果表明,在嵌入式设备平台,所提算法的客流量统计平均准确率达到96.66％,且平均检测速度达到25 f/s,优于已有算法.

关键词：客流量统计、嵌入式设备、目标检测、目标跟踪

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省重点领域研发计划项目;广东省重点领域研发计划项目;广州市产业技术重大攻关计划;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;华南理工大学研究生教育改革项目

在线出版日期：2022-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：60-70