基于累积误差平方和最小的参数估计方法

摘要：

针对经典最小二乘法与加权最小二乘法进行两参数威布尔模型参数估计时,虽满足无偏性但不满足有效性问题,提出一种基于累积误差平方和最小的参数估计方法.基于粒子群算法对完全样本、定时截尾样本以及定数截尾样本进行参数计算,以均方根误差为指标进行效果评价,并结合相关文献数据进行实证研究.研究表明,所提参数估计方法较经典最小二乘法与加权最小二乘法的均方根误差值低,能够较好地给出两参数威布尔模型的参数估计.

关键词：威布尔模型、参数估计、累积误差平方和、均方根误差、粒子群算法

所属期刊栏目：48

分类号：TG659

资助基金：国家科技重大专项项目;吉林省科技发展计划项目

在线出版日期：2020-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54