基于不平衡样本的CF-SOM-MQE感应电机状态分析

摘要：

为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.

关键词：感应电机、相关性基波消去法、最小量化误差、故障预测与健康管理

所属期刊栏目：47

分类号：TM346;TP277(电机)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目2016A030313464

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：30-36,92