结合关联特征和卷积神经网络的视频目标检测

摘要：

针对视频目标检测领域中使用图像检测算法存在的速度与精度相互制约的问题,为充分利用目标在帧之间的运动信息,提出一种结合关联特征和卷积神经网络的视频检测方法.首先,当前视频帧使用图像检测算法提取特征,其次,利用两帧的关联特征预测当前帧的特征图,最后,使用关联特征中的运动信息来修正最终结果.本文的方法最终在ImageNet数据集上进行了实验,结果比当前方法获得了较好的精度提升,同时保持了较快的速度.

关键词：视频目标检测、卷积神经网络、关联特征

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61379106;山东省自然科学基金资助项目ZR2015FM011,ZR2013FM036

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33