基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊

摘要：

在图像盲去模糊中,从单一模糊图像估计模糊核是个严重不适定问题.文中提出了一种基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊方法.该方法用权值L0平滑方法自适应地提取图像主体结构,剔除图像噪声、细节和小尺度物体边缘等不利于模糊核估计的因素;用相对总变分方法解决稀疏先验作为正则项估计复杂模糊核所存在的不准确性;用超拉普拉斯先验的正则化方法进行清晰图像估计.实验结果表明,文中算法相对于现有的图像去模糊方法,所估计出的清晰图像具有较好的结构和较少的伪迹,图像复原效果好.

关键词：权值L0、模糊核估计、相对总变分、运动去模糊、稀疏先验、显著边缘

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2015B090909001;广州市科技计划项目2014Y2-00211Supported by the Science and Technology Research Projects of Guangdong Province2015B090909001

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113