视频压缩感知中基于快速搜索的迭代多假设算法

摘要：

针对观测域和像素域两阶段多假设预测重构方案在低采样率时重构效果不理想,且对于运动剧烈的序列预测精度不够、时间复杂度较高等问题,在两阶段多假设预测的基础上,提出了基于快速搜索的迭代多假设预测重构算法.该算法利用像素域分块的灵活性,基于重叠块在像素域迭代预测重构;针对运动较快的序列,采用十字形联合区域搜索方法以减小大范围搜索的算法复杂度;同时利用图像空间相关性进行帧间/帧内自适应假设块的模式选择与已有算法相比,文中重构算法进一步削弱了块效应,降低了大范围搜索的运算复杂度,提高了重构性能.

关键词：视频压缩感知、多假设预测、假设块、像素域、迭代预测、预测精度、时间复杂度

所属期刊栏目：45

分类号：TP919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471173;广东省自然科学基金资助项目2016A030313455 Supported by the National Natural Science Foundation of China61471173;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2016A030313455

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-112,125